J Comput Biol: Uusi menetelmä ennustaa viruslääkkeiden tai rokotteiden tavoite

Uusi menetelmä lupaavimpien viruslääkkeiden tai rokotekohteiden ennustamiseksi perustuu konformatiivisiin muutoksiin, joita virusglykoproteiinit kokevat tunnistamisen ja isäntäsoluihin sitoutumisen aikana. Tämä ennustusmenetelmä on tarkoitettu korkeimman vapaan energian motiivin pääketjun vety sidokselle. Aiheeseen liittyvät tutkimustulokset julkaistaan ​​Journal of Computational Biology -lehdessä, joka on vertaisarvioitu lehti, jonka on julkaissut Mary Ann Liebert.

Robert Penner on Rene Thomin puheenjohtaja Ranskan korkeakouluopistossa (Bures-sur-Yvette) ja UCLA-matemaattisessa biologiassa. Hän on kirjoittanut tämän artikkelin, jonka otsikko on 0010010 quot; Runkovapaan energian arvioija, jota käytetään virusglykoproteiineihin 0010010 quot;

Kuvalähde: Mary Ann Liebert, Inc., kustantajat

Kun virus saapuu isäntäsoluun ja absorboituu, virus läpikäy yleensä voimakkaan rekombinaation muodostaen fuusio- / tunkeutumismotiivin. Penner ehdotti yleistä menetelmää erittäin konformatiivisesti aktiivisten tähteiden ennustamiseksi virusglykoproteiinien kolmiulotteisesta rakenteesta. Menetelmä sisältää proteiinin vety sidosten analysoinnin ja vastaavien piirteiden vapaiden energiaerojen laskemisen sellaisten alueiden määrittämiseksi, joilla konformaatiomuutos todennäköisimmin tapahtuu. Tässä julkaisussa ehdotettua menetelmää käytetään tällä hetkellä SARS CoV-2: n piikkiglykoproteiiniin, joka voi aiheuttaa COVID-19.

Misha Gromov korkean tieteen instituutista ja New Yorkin yliopistosta sanoi: 0010010 quot; Matemaattinen idea johtaa suoraan käytännön merkitykseen, mikä on yksinkertaisesti ihme, mutta palkkio on valtava, koska se esiintyy Maxwellissä {{1 }} # {39; sähkömagneettisen kentän teoria - se tuo radion ja television, avaa oven teoreettisiin laskelmiin digitaalimaailmassa. 0010010 quot; Hän on kuuluisa matemaatikko ja Abel-palkinnon voittaja (tunnetaan myös kuten {Nobel} (Matematiikan Nobel-palkinto).) 0010010 quot; Vain kun sen kirjoittaja on arvostettu matemaatikko, mutta sillä on myös laaja tieteellinen horisontti, tällainen idea on mahdollinen, ja tämä on harvinaista aikamme parhaiden matemaatikkojen joukossa. Robert Penner on niin harvinainen matemaatikko, että hän havaitsi, että proteiinien rakennekuvio on erilainen kuin kukaan muu maailmassa, ja proteiinin rakennekuvio on puhtaan matemaattisen ajattelun tulos. Tällä menetelmällä on todennäköisesti merkitystä ja se nopeuttaa viruslääkkeiden tai rokotteiden kehittämistä. Mutta vain kokeilut voivat todistaa tämän. 0010010 quot; (Bioon.com)

lähde: